package com.zyt.mall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.zyt.mall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.zyt.mall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.zyt.common.utils.PageUtils;
import com.zyt.common.xss.Query;

import com.zyt.mall.product.dao.CategoryDao;
import com.zyt.mall.product.entity.CategoryEntity;
import com.zyt.mall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //组装父子的树形结构
        //找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {

        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        //递归查询是否还有父节点
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        //进行一个逆序排列
        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//失效模式
    //@CachePut 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)//当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有，则调用方法，最后将方法结果放入缓存中
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys,,,,,,");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            List<CategoryEntity> entities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> Level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (Level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = Level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo catelog3Vos = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vos;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parentCid;
    }


    //TODO 产生堆外内存溢出: OutOfDirectMemoryError(jdk8后已解决该问题)
    //springBoot2以后默认使用lettuce作为redis客户端，使用netty进行网络通信
    //可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1)升级Lettuce客户端.2)使用jedis
    //Lettuce.jedis操作redis底层的客户端。Spring再次封装redisTemplate

    //缓存穿透：大量不存在的数据，每次都查询数据库，没有将查询的null写入缓存，最终导致数据库瞬间压力过大崩溃
    //解决：将null数据缓存，设置过期时间（加随机值）
    //缓存雪崩：缓存设置了相同的过期时间，过期时请求全部转发到数据库导致数据库压力过大崩溃
    //解决：加随机过期时间
    //缓存击穿：对有过期时间的key,如果该key在某些时间被超高并发的访问，在访问前正好失效，这个key所有的数据查询都落到数据库导致数据库压力过大崩溃
    //解决：加锁，将访问同一key的请求都排队，在失效前都访问到数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中存放json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】

        //1加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言跨平台兼容
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2若缓存中没有，则查询数据库
            System.out.println("缓存不命中，查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return getCatalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中返回");
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.占分布式锁。去redis占坑
        //锁的名字。锁的粒度。越细越快
        //锁的粒度:具体缓存的是哪个数据，11号商品；product-11-lock product-12-lock product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();


        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }


        return dataFromDb;


    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功，执行业务
            //2、设置过期时间，必须是和加锁同步的，原子的
            //stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
//            //stringRedisTemplate.delete("lock");
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //删除自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }

            return dataFromDb;
        } else {
            //锁占失败，重试
            //休眠并重试
            System.out.println("获取分布式锁失败，重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");
        //将数据库多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            List<CategoryEntity> entities = getParentCid(selectList, v.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> Level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (Level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = Level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo catelog3Vos = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vos;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3将查到的数据放入缓存,将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parentCid;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // synchronized (this):springboot中所有组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁synchronized,JUC锁住的是this，this是当前实例对象，在jvm中，所有的实例对象都是单例的,在分布式情况下想要锁住所有，必须用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁后去缓存中确定一次
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {

        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);

        //根据当前分类id查询信息
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        //如果当前不是父分类
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }

        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}